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回帰分析(かいきぶんせきregressionanalysis)とは、従属変数目的変数と連続尺度の独立変数説明変数の間に式を当てはめ、従属変数が説明変数によってどれくらい説明できるのかを定量的に分析することである。従属変数目的変数とは、説明したい変数注目している変数を指す。独立変数説明変数とは、これを説明するために用いられる変数のことである。経済学の例を挙げてみよう。経済全体の消費Cを国民所得Yで説明する消費関数がCa+cYという形で表されるとする。この例では、消費が従属変数、国民所得が説明変数に対応する。以下で述べる計算方法によってacといった係数の大きさを推計する。説明変数が1つならば単回帰分析、2つ以上ならば重回帰分析と呼ぶことがある。普通用いられる方法は上式のような1次式モデルを用いる線形回帰であるが、その他のモデルを用いる非線形回帰の方法もある。インターネット電話インターネットでんわは、IP電話のうち特に、電話網としてインターネットを用いるものを言う。
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